石灰矿

自适应模糊神经 网络具有非常强的非线性映射能力，它不需要任何 先验公式可以通过学习（或训练）自动总结出数 据间的函数关系，是一种有效的建模手段。石灰矿文献 ［１１～１３］提出了神经网络与遗传算法相结合的运 算方法，可从中得到启示。由于考虑到各参数间的数 据离差太大，很难训练模型，在装载进入 ＭＡＴＬＡＢ平台之前应将各参数集实施归一化。 ４结语 运用综合ＧＡ—ＡＮＦＩＳ等人工智能方法对现场 实践中所获得的数据对进行非线性系统建模可以预 测系统的函数关系和复杂系统的规律，尤其引用遗 传算法的全局搜素策略可获得输入、输出参数的优 化，这不仅为解决矿山系统的参数之间的关联规 律，同时也为获取其他行业系统的技术经济参数之 间的规律提供了一种新思路。 系统建模后，需采用遗传算法对其进行全局求 解。结晶形中分为斜方晶系和六方晶系，呈柱状或菱形。

基于GAANFIS在石灰矿技术经济系统中的参数优化研究与应用实践 - 豆丁网#２００５年６月 中国工程科学 Ｊｕｎ．２００５ 篁！童篁！塑 曼坠量！垒量呈垒堡墅堕垒堡 兰竺！：！些竺：！ 研。 ３ＧＡ—ＡＮＦＩＳ在湖南雪峰水泥矿山 技术经济系统参数优化的应用实现 以湖南雪峰水泥原料矿山生产实践为例，根据 历年所搜集到的很有针对性和代表性的历史数据 （见表１）７５组，求出其技术经济参数对矿石生产 成本的关系。 其模糊结构（图６）、训练误差与核对误差对照及 万方数据６４ 中国工程科学 第７卷 训练步长变化（图７）、模糊推理规则（图８）、训 练模型前后数据曲线拟合（图９）说明了建模的真 实性与可靠性。对于多波峰函数的遗 传算法，多种群的并行遗传算法比一般单种群的遗 传算法更能改善算法的收敛速度。轻质碳化钙经电炉高温分解即得轻质氧化钙和二氧化钙产品。石灰矿石灰矿_TAG标签_华夏收藏网#·2011/8/30 17:00:31 湘潭市民黄先生在涟水河湘潭县杨嘉桥镇龙华村段捡到一块石头，疑似海百合化石，希望专家帮忙鉴定。

遗传算法是通过构造一个含潜在解的 随机种群，进行多方搜索，对种群进化模拟，子代 朝生存环境改善的方向发展，终获得全局 解。石灰矿对水泥原 料矿山大系统，要解决的是一个整体的总目标函数 化问题。其中，图７中所出现的尖峰表明在 训练次数的过程中，可能存在个别数据失真现象， 而自适应模糊神经网络系统具有诊断和调节功能， 通过核对数据与训练数据对系统模型进行模拟与检 测，可对个别失真现象进行修正。还用于生产碳化钙、溴化钙、脂肪酸钙、环烷酸钙和硝酸钙等。 信息来源：北方技术交易市场 E-mail:[email protected] 地址：天津市南开区白堤路248号(300192) 电话：。汶川县白石石灰矿#以上信息由企业自行提供，该企业负责信息内容的真实性、准确性和合法性。

石灰矿 经过非线性系统建模后，常需要解决函数的目 标优化问题。石灰矿的开发利用#项目简介： 石灰矿的主要用途，是用来生产轻质碳酸钙和轻质氧化钙、活性碳酸钙、晶体碳酸钙、微细碳酸钙、高纯碳酸钙、高纯超细碳酸钙。生产流程简介：石灰石与煤按一定大小及比例于焙烧中进焙烧分解，分别对分解产生的气体和石灰进行净化和消化（得石灰乳），然后用泵将石灰乳打入碳化塔中，通入净化后的气体（CO2）进行碳化，碳化完成后，将浆料送去过滤，滤液返回到消化工序循环使用，滤饼（湿CaCO3）送入热风干燥炉中进行干燥，再经冷却粉碎包装即得轻质碳酸钙产品。迁移 策略是并行遗传算法引入的一个新的算子，它是指 在进化过程中子群体间交换个体的过程，一般的迁 移方法是将子群体中的个体发给其他的子群 体，通过迁移可以加快较好个体在群体中的传播， 提高收敛速度和解的精度。生产规模和产品质量：生产规模：年产轻质碳酸钙5000吨或轻质氧化钙2800吨。文献 ［１，２］提出了神经网络与模糊逻辑的基本原理及 其改进方案，对两者的结合作了很好的论述。

由于现实系统的复杂性，数据间常存在非常复 杂的非线性的关系，具体函数形式也是未知的，这 使得回归方法使用起来非常不便。文献［３～６］指出 了并行遗传算法的运行机理，由于遗传算法的内在 并行机制，其并行处理是很自然的解决途径。 当输入参数不多时，可直接由训练数据调用 ｇｅｎｆｉｓｌ函数生成；当参数较多时，可调用模糊减 法聚类函数ｇｅｎｆｉｓ２生成。子种群２，３， ４构造出种群的个体集，随机地从这一个体集 中选择一个个体来取代子种群１中的差者，这种 过程在每个子种群中循环执行，这样可以保证子种 群不会从自身接受个体迁移。石灰矿因函数ｇｅｎｆｉｓ２是一种快 速的单次算法，不同于那些基于迭代过程的算法， 不进行那些反复的优化过程，能快速生成模拟特定 数据特征的模糊推理系统，也可以作为自适应神经 网络模糊算法的一个预处理过程以得到初始的模糊 规则。图１ 为类似一阶Ｓｕｇｅｎｏ型模糊推理系统功能相同的基 于自适应神经网络的模糊推理系统，其同一层的每 个节点具有相似的功能。

对于子种群之间的个体 迁移结构有多种可能性，主要有如下３种Ｌ ７，８ Ｊ：迁 移发生在环状子群的环状拓扑（图２）；迁移发生 在邻集子群的邻集拓扑（图３）；迁移发生在所有 子种群的网络拓扑（图４）。产品质量：轻质碳酸钙达部颁标准HG1－517 一级品。石灰矿轻质碳酸钙广泛用于橡胶、塑料、造纸等工业的填料，也用于涂料、油墨的填料。 表１矿山系统历年技术经济参数表 ｔＴａｂｌｅ １Ｔｈｅ ｐａｓｔ ｙｅａｒｓ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｔａｂｌｅ ｏｆ ｑｕａｒｒｙ ｓｙｓｔｅｍ ３．１采用ＡＮＦＩＳ建模 对影响矿石成本的穿孔工效（ｍ／台・ 班）、炸 药单耗（ｋｇ／ｔ）、延米矿量（ｔ／ｍ）、大块率（发／ ｔ）、动力消耗（ｋｗｈ／ｔ）、台时产量（ｔ／ｈ）作输入 变量，矿石成本（元／ｔ）作为输出变量。曙光石灰矿#评论：曙光石灰矿注意：名字和评论均为必填，名字允许4-12个字节，评论允许18-120个字节，一个汉字为两个字节。 ［关键词］ 自适应模糊神经网络；并行遗传算法；技术经济参数 ［中图分类号］ＴＤ６７９；ＴＤ８７２ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００９—１７４２（２００５）０６—００６１—０５ １引言 水泥原料矿山系统是一个涉及多因素、多层次 的、动态变化的复杂系统。

经典的优化方法是基于目标函数的梯 度或高阶导数产生的一个收敛于解的计算系 列，从单点开始沿速下降方向迭代。昨日，记者邀请了从事化石收藏多年的湘钢一中退休地理教师余权规，共同前往探访。文献［９，１０］给出了遗传算法工具箱，可借助 于ＭＡＴＬＡＢ平台调用其工具箱中的函数。石灰矿一般化的迁移模型 是完全网络拓扑，个体在众多的子种群之间相互迁 移，移民均匀分布在大种群中，图５给出了４个子 种群的按适应度选择的无约束迁移。由于缺乏对 全部解空间的搜索，极易陷入局部。影响生产成本的因素很 多，诸如穿孔台班工效，单耗，孔网参数，延 米矿量，大快率、台时产量，动力消耗等等，且这 些因素互相关联。